Küsimus:
Kuidas saab valideerimistesti andmete põhjal hankijat heaks kiita / tagasi lükata?
Mahendra Gunawardena
2015-02-01 06:04:13 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Alamsüsteemi energiatarve on 5 V +/- 10% @ 1A voolust. Välja anti RFQ ja valiti potentsiaalne müüja. Esitatud on esimene ülevaatusartikkel (FAIR), mis sisaldab 15 toiteallika näidist. Proove on testitud 5 oomi takisti koormusega ja ilma selleta, kasutades kahte eraldi kalibreeritud DMM-i. Ilma takistita on väljundpinge 5 V väheste variatsioonidega. 5-oomise koormuse korral ei ole numbrid liiga suured. Allpool on toodud mõõtmised (V):

4.56, 4.71, 4.95, 5.12, 4.61, 4.83, 4.65, 4.69, 4.79, 4.81, 4.67, 4.74, 4.63, 4.74, 4.81

Kas müüjal peaks olema tarnija heakskiit?

Need numbrid on spetsiifilised, kuid kui teil on nendega muid probleeme, siis tundub, et see on sisemiselt arutatav asi. Ja kui soovite paremaid numbreid, vaadake üle tolerants.
Kolm vastused:
#1
+9
Paul Gessler
2015-02-01 08:11:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

TL; DR: See sõltub, kuid tõenäoliselt mitte

Võite väita, et "kõik 15 proovi on spetsifikatsioonides, nii et tarnija peaks olema heaks kiidetud". Mitte nii kiiresti: sõltuvalt teie täieliku tootmisaja parameetritest võivad 15 valimit olla statistiliselt olulised või mitte.


Nende arvutuste tegemiseks on veebis arvukalt kalkulaatoreid; Kasutasin seda. Hea ressurss tegelike valemite jaoks on veebis NIST-i Inseneristatistika käsiraamatus või mis tahes bakalaureuse statistika õpikus.

Spetsifikatsioonist teame, et meie usaldusvahemik on 10% (kaks ühepoolne). See tähendab, et mis tahes osad, mis jäävad nominaalsest 10% piiresse, on vastuvõetavad.

Järgmisena peame kindlaks määrama usaldustaseme. See on tavaliselt 95%, kuid mõnikord 99% ja see näitab, kui kindlad me tulemuses olla saame.

Viimane teave, mida saame teada anda, on populatsiooni suurus. Selle stsenaariumi korral on see müüjalt tellitavate osade koguarv toote / protsessi eluea jooksul. Enamik kalkulaatoreid lubab selle tühjaks jätta ja kui see puudub, eeldavad nad suurt väärtust, kuna populatsiooni suuruse mõju väheneb valimi suurusega võrreldes.

Eeldades 95% usaldustaset ja meie 10% usaldusintervall, kui populatsioon on tühjaks jäetud, vajame statistiliselt olulise tulemuse saamiseks valimi suurust 96 osa . 99% usaldustasemeni tõstmiseks on vaja valimi suurust 166 osa .

Nii et tööstusharu standardse usaldustaseme puhul ei saa me järeldada, et hankija on heaks kiidetud põhineb ainuüksi 15 osast koosneval esialgsel proovil .

Oodake hetk - kogu FAIR-i jooks oli spetsifikatsiooni piires! Noh jah, aga mis öelda, et järgmised 15 ei lähe spetsifikatsioonidest välja? Me ei tea - sellepärast on meil statistika! :-)


Noh, millistel tingimustel on meie valim märkimisväärne?

Lihtsalt näitlikustamiseks sisestasin populatsiooni väärtused, kuni leidsin statistiliselt olulise tulemuse $ n = 15 $ juures: 95% usaldustaseme korral oleks $ n = 15 $ valimid olulised ainult siis, kui populatsioon (kogu tootmise aeg) on 18 osa! 99-protsendise usaldustaseme korral on olukord veelgi hullem: olulisus on oluline ainult siis, kui tootmisetapp on 16 osa!


Muud märkused:

Eespool toodud arvutustes eeldatakse, et protsess toimub normaaljaotuse järgi ja valim esindab populatsiooni. Praktikas võivad mõlemad eeldused olla ebatäpsed.

Samuti eeldatakse, et valimis olevate üksuste takistused on * sõltumatud * ja see ei pruugi kumbagi sisaldada: partiis olevad üksused võivad olla tihedamalt sobitatud kui eraldi partiidest pärit üksused.
@EnergyNumbers arvestatakse seda "tüüpilise" eeldusega: kui partiide lõikes on erinevusi, ei esinda ühest partiist valitud proov populatsiooni.
Kas see ei eelda ka seda, et me ei tea sisuliselt midagi ka tootmisprotsessi täpsusest? Näiteks kui mul on kaks sama kujundusega detailide rühma, üks sepistatud ja üks valatud, peaksin sama usaldusvahemiku saamiseks vajama vähem sepistatud osade proove, sest on aktsepteeritud, et sepistamine on järjepidevam kui valamine.
@TrevorArchibald hea küsimus, millele ma kohe vastust ei mõtle. Ainult see, et usaldusvahemiku määrab ainult spetsifikatsioon - statistika ei hooli tegelikult kasutatud protsessist. Ehkki praktikas mõjutaks tootmisprotsessi täpsus jaotuse kuju. Pean veel mõtlema, kas normaliseeritud jaotuse kasutamine selle sõltuvuse kõrvaldab või mitte.
-1
Teie analüüs eeldab, et proovid on juhuslikud. Kuid eriti kui see on kohandatud toode, ei ole 15 esimese müüja artiklinäidised juhuslikud, välja arvatud juhul, kui nad on tõesti rumalad või jälgite hoolikalt nende protsessi. Tõenäoliselt ehitasid nad vähemalt 20 ja lasid tehnikutel kontrollida ja võimalik, et valisid välja 15 nõuetele vastavat üksust. Esimeste väikeste partiide artiklid ütlevad teile ainult siis, kui müüja on ebapädev, mitte seda, kas nad on pädevad. Sellised proovid on mõeldud veendumaks, et kõiki spetsifikatsioone arvestati, et need sobivad teie süsteemi ja töötavad selles jne. Põhimõtteliselt testivad nad teie * protsessi.
Tootmisprotsessile omane variatsioon ilmneb osade variatsioonis.
#2
+3
706Astor
2015-02-10 05:18:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Keskmine ja standardhälve ülaltoodud proovikomplektist on:

  • keskmine ($ \ mu $): 4,754 V
  • standardhälve ($ \ sigma $): 0,1442368
  • keskmine : 4,74
  • USL : 5,5
  • LSL : 4.5
  • C $ _ {p} $ : 1.1706
  • C $ _ {pl} $ : 0,5947
  • C $ _ {pu} $ : 1,7466
  • C $ _ { pk} $ : 0,5947

Histogram for Random DataHistogram using Original Data

/võrrandid

$ \ tekst {Pr} (\ mu - \ sigma \ leq x \ leq \ mu + \ sigma) \ umbes 0,6827 $

$ \ text {Pr} (\ mu - 2 \ sigma \ leq x \ leq \ mu + 2 \ sigma) \ u 0,9545 $

$ \ text {Pr} (\ mu - 3 \ sigma \ leq x \ leq \ mu + 3 \ sigma) \ u 0,9973 $

$ C_ {p} = \ frac {(USL - LSL)} {6 \ sigma} $

$ C_ {pu} = \ frac {USL- \ mu} {3 * \ sigma} $

$ C_ {pl} = \ frac {\ mu-LSL} {3 * \ sigma} $

$ C_ {pk} = min (C_ {pu} , C_ {pl}) $

Ülaltoodud andmete põhjal näib, et protsess on 1 sigma ja 2 sigma vahel võimeline. Ligikaudu 10% tootest võib nõuetest välja jääda.

Ka 30-liikmelist proovikomplekti peetakse üldiselt aktsepteeritavaks valimi suuruseks. Selles probleemis on näidiskomplekt 15, mis asub madalamal.


Soovitused:

  • uurige müüjalt, kas need on sorditud näidisosad
  • Toiteallikas ei anna täiskoormusel vajalikku 1A voolu
  • Voolu juht ei pruugi olla võimeline andma voolu täiskoormusel
  • Toiteallikal võib olla ka väikseid disainiprobleeme
  • Kontrollige ka testisüsteemi

Jaotus näib olevat tavaline kellakõver. Tarnija Kvaliteetne insener võib aidata seda probleemi lahendada.

#3
+2
Olin Lathrop
2015-02-24 21:19:04 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Olen nõus Trevori kommentaaris öelduga. Määrasite 5V ± 10% (4,5-5,5 V) ja selle saite. Ma ei näe siin probleemi. Kõik proovid, mis teil on, on spetsifikatsioonides Selle müüja kasutamata jätmisel võib olla muid põhjuseid, kuid näidised, mis ei vasta spetsifikatsioonidele, ei kuulu nende hulka.

Kuid esimesed artiklinäidised ei ütle teile, et müüjal on kõik korras, vaid ütlevad teile ainult kas müüja pole kindlasti korras. Reaalses maailmas ei kvalifitseeru te lihtsalt müüjat ja ostate pärast seda pimesi neilt. See on pidev suhe. Proovid olid kõik spetsifikatsioonide piires, aga siis jälle, välja arvatud juhul, kui müüja tõesti loll oli, muidugi olid. Nad saavad endale lubada teile saadetavate 15 üksuse käsitsi kontrollimist ja käsitsi valimist.

Eriti kuna üks 15-st oli üsna serva lähedal, peaksite laskma müüjal teile selgitada, kuidas nende disain või kalibreerimisprotseduur toimub. garanteerib, et kõik üksused on spetsifikatsioonides, kuidas teate, et need püsivad spetsifikatsioonides eeldatava eluea jooksul jne. Lühidalt öeldes on ikkagi teie ülesanne olla kindel, et need valimid on esinduslikud ja et te teadke, et on olemas süsteem, kuhu usute tulevase toote tarnimiseks.

Kui olete selle pärast tõesti mures, seadistage oma sissetulev ülevaatus. Võimalik, et teete seda juhusliku valimiga igast saadud partiist või igast üksusest, sõltuvalt sellest, kui kriitiline see teie jaoks on.

Muidugi, kui olete tõesti mures, siis on teie algsed andmed tõenäoliselt liiga lahti. Paljaste toiteallikate ± 10% lubamine kõlab esiteks tarbetult kõrgel. See ei lükka mingeid piire, nii et rangemad nõuded nagu ± 5% ei tohiks maksta palju rohkem, kui neid on. Mõnede elektrooniliste osade võimsus on 5 V ± 10%, nii et paljas varu ei saa kogu vea eelarvet ära süüa. Lõppkokkuvõttes selle kasutamisel tarnitud pinge taluvus on suurem kui toiteallikal.



See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 3.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...